Bóc tách “cỗ máy đốt tiền” OpenAI: Liệu “bong bóng AI” có vỡ? Phân tích tài chính rò rỉ, hé lộ bài toán doanh thu và chi phí của gã khổng lồ AI.
Bài viết này đi sâu vào phân tích các tài liệu tài chính rò rỉ của OpenAI, “mổ xẻ” tình hình doanh thu và chi phí thực tế của công ty. Liệu OpenAI có thực sự đang “đốt tiền” nhiều hơn kiếm được? Và điều này có ý nghĩa gì đối với tương lai của ngành công nghiệp AI?
OpenAI, cái tên “hot” nhất trong làng trí tuệ nhân tạo (AI), liên tục gây bão với những đột phá công nghệ. Tuy nhiên, đằng sau ánh hào quang đó là một bức tranh tài chính phức tạp. Gần đây, các tài liệu rò rỉ đã hé lộ những con số đáng chú ý về doanh thu và chi phí của OpenAI, làm dấy lên những câu hỏi về tính bền vững của mô hình kinh doanh hiện tại.
Phân tích sâu về tài liệu tài chính rò rỉ của OpenAI
Những con số “biết nói” trong tài liệu rò rỉ cho thấy Microsoft, gã khổng lồ công nghệ và là đối tác lớn của OpenAI, đã nhận được gần nửa tỷ đô la (493,8 triệu USD) từ chia sẻ doanh thu với OpenAI trong năm 2024. Con số này tiếp tục tăng mạnh trong ba quý đầu năm 2025, đạt mức 865,8 triệu USD.
Mối quan hệ cộng sinh giữa OpenAI và Microsoft
Thỏa thuận hợp tác giữa OpenAI và Microsoft, với khoản đầu tư khổng lồ hơn 13 tỷ USD từ Microsoft, bao gồm điều khoản chia sẻ doanh thu. OpenAI được cho là chia sẻ 20% doanh thu với Microsoft. Tuy nhiên, mối quan hệ này phức tạp hơn bạn nghĩ!
“Đi có lại”: Microsoft cũng chia sẻ doanh thu cho OpenAI
Microsoft cũng chia sẻ lại một phần doanh thu từ Bing và Azure OpenAI Service cho OpenAI. Bing sử dụng công nghệ của OpenAI, và Azure OpenAI Service cho phép các nhà phát triển và doanh nghiệp truy cập vào các mô hình AI của OpenAI thông qua nền tảng đám mây Azure. Điều này tạo ra một vòng tuần hoàn tài chính, cho thấy sự phụ thuộc lẫn nhau sâu sắc giữa hai công ty.
“Màn bí mật” về con số chính xác
Microsoft không công khai chi tiết về doanh thu từ Bing và Azure OpenAI Service, gây khó khăn cho việc xác định chính xác số tiền mà Microsoft đã hoàn lại cho OpenAI. Tuy nhiên, sự trao đổi doanh thu hai chiều này cho thấy một cấu trúc tài chính phức tạp và mối quan hệ đối tác chiến lược.
Doanh thu ấn tượng: Những con số thực tế là bao nhiêu?
Dựa trên tỷ lệ chia sẻ doanh thu 20%, có thể ước tính doanh thu của OpenAI đạt ít nhất 2,5 tỷ USD vào năm 2024 và 4,33 tỷ USD trong ba quý đầu năm 2025. Thậm chí, một số báo cáo còn đưa ra con số cao hơn, khoảng 4 tỷ USD cho năm 2024 và 4,3 tỷ USD cho nửa đầu năm 2025. CEO Sam Altman cũng từng chia sẻ rằng doanh thu của OpenAI “cao hơn nhiều” so với các báo cáo, dự kiến đạt tỷ lệ doanh thu hàng năm trên 20 tỷ USD và có thể đạt 100 tỷ USD vào năm 2027.
Bài toán chi phí: “Cỗ máy ngốn tiền” AI hoạt động như thế nào?
Mặc dù doanh thu ấn tượng, một trong những vấn đề đáng quan tâm nhất là chi phí vận hành các mô hình AI của OpenAI, đặc biệt là chi phí suy luận (Inference Cost). Chi phí suy luận là chi phí để chạy các mô hình AI đã được đào tạo, tạo ra các phản hồi cho người dùng. Theo phân tích, OpenAI có thể đã chi khoảng 3,8 tỷ USD cho chi phí suy luận trong năm 2024, và con số này tăng lên 8,65 tỷ USD trong chín tháng đầu năm 2025.
Chi phí suy luận “khổng lồ” và sự phụ thuộc vào Microsoft Azure
OpenAI chủ yếu dựa vào Microsoft Azure để cung cấp sức mạnh tính toán cần thiết. Mặc dù đã ký kết thêm các thỏa thuận với CoreWeave, Oracle, AWS và Google Cloud, Azure vẫn là nền tảng chính. Các báo cáo trước đây ước tính chi phí tính toán của OpenAI vào khoảng 5,6 tỷ USD cho năm 2024 và chi phí doanh thu là 2,5 tỷ USD cho nửa đầu năm 2025.
Chi phí đào tạo và chi phí suy luận: Sự khác biệt quan trọng
Một điểm đáng chú ý là chi phí đào tạo (training cost) của OpenAI chủ yếu được thanh toán bằng tín dụng mà Microsoft cung cấp như một phần của khoản đầu tư. Tuy nhiên, chi phí suy luận phần lớn là chi phí tiền mặt, tạo áp lực lớn lên dòng tiền của công ty.
Nghịch lý: Chi nhiều hơn kiếm được?
Nếu chỉ nhìn vào những con số này, có vẻ như OpenAI đang chi tiêu nhiều hơn cho chi phí suy luận so với doanh thu kiếm được. Với doanh thu khoảng 4,33 tỷ USD trong ba quý đầu năm 2025 và chi phí suy luận lên tới 8,65 tỷ USD trong cùng kỳ, chi phí vận hành mô hình đã cao gấp đôi doanh thu. Đây là một dấu hiệu đáng lo ngại, chưa kể đến các chi phí hoạt động khác như nhân sự, marketing và nghiên cứu phát triển.
OpenAI thực sự là cỗ máy ngốn tiền
“Bong bóng AI”: Liệu có vỡ?
Những con số này làm dấy lên cuộc tranh luận về “bong bóng AI”. Nếu ngay cả một gã khổng lồ như OpenAI cũng đang gặp khó khăn trong việc kiểm soát chi phí, điều này có ý nghĩa gì đối với các công ty AI khác, đặc biệt là những startup đang được định giá “trên trời”? Liệu những khoản đầu tư khổng lồ vào AI có thực sự bền vững?
Tương lai nào cho OpenAI và ngành công nghiệp AI?
Câu hỏi đặt ra là: liệu OpenAI có thể tìm ra cách để giảm chi phí và tăng doanh thu để đạt được lợi nhuận? Hay đây chỉ là giai đoạn đầu tư để chiếm lĩnh thị trường, với kỳ vọng lợi nhuận sẽ đến sau này?
Bài học từ các “ông lớn” công nghệ: Amazon, Google, Meta
Chúng ta có thể học hỏi từ các công ty công nghệ khác như Amazon, Google và Facebook (Meta). Họ đã trải qua giai đoạn thua lỗ nặng nề trong những năm đầu, tập trung vào tăng trưởng và chiếm thị phần. Sau đó, họ đã chuyển sang giai đoạn sinh lời mạnh mẽ. Liệu OpenAI có thể đi theo con đường tương tự?
Những yếu tố quyết định thành công của OpenAI
Chi phí suy luận có thể giảm khi công nghệ được tối ưu hóa và chip trở nên rẻ hơn. Doanh thu cũng có thể tăng nhanh khi nhiều doanh nghiệp và người dùng áp dụng AI. Tuy nhiên, cuộc chạy đua vũ trang AI cũng có thể khiến chi phí vẫn cao, khi các mô hình ngày càng lớn và phức tạp hơn.
Ảnh hưởng đến toàn ngành AI
Những con số này không chỉ quan trọng đối với OpenAI mà còn cho toàn bộ ngành AI. Nếu ngay cả công ty hàng đầu như OpenAI cũng đang phải vật lộn với chi phí, điều này đặt ra câu hỏi về tính bền vững của mô hình kinh doanh AI hiện tại. Nhiều startup AI khác cũng đang đối mặt với những thách thức tương tự: chi phí tính toán cao, cạnh tranh gay gắt và áp lực phải liên tục đổi mới.
Con đường phía trước: Thách thức và cơ hội
OpenAI có một số lợi thế quan trọng: công nghệ dẫn đầu, thương hiệu mạnh, quan hệ đối tác với Microsoft và khả năng huy động vốn với định giá cao. Tuy nhiên, công ty cũng phải đối mặt với áp lực lớn để chứng minh rằng mô hình kinh doanh của mình có thể bền vững. Trong những năm tới, chúng ta sẽ thấy liệu OpenAI có thể cân bằng giữa đổi mới công nghệ và hiệu quả tài chính hay không. Câu trả lời cho câu hỏi này sẽ không chỉ định hình tương lai của OpenAI mà còn của toàn bộ ngành công nghiệp AI.
